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工研院產業學院4月20開辦「機器視覺之影像辨識應用及實作」課程，適合自動化、檢測、品保及研發人員及對機器視覺影像辨識有興趣者。有意參加可上產業學習網（college.itri.org.tw）報名。
產業學院指出，工業4.0及智慧製造已成為各產業必然的發展趨勢，而機器視覺在生產製程上雖也與運動控制系統進行整合來達到自動化目的，但截至目前仍多應用在簡單物件的快速辨識，無法應用在快速及高視覺解析的超精密加工製程上。
培訓課程針對機器視覺基本原理、系統元件選用及辨識相關軟體做介紹，並搭配影像辨識實作，帶領學員對機器視覺能更廣泛及有效應用。
過去幾年無人機在全球市場快速發展，台灣儘管也有業者在硬體上多所著墨，但是台灣無人機硬體設備的實力，現況稍落後於全球市場，但台灣在無人機領域也並非完全沒有機會，未來台灣可採取軟硬整合的策略，在無人機上整合人工智慧、大數據、光學、影像等技術，開發軟硬整合的應用系統解決方案，仍有搶攻全球無人機應用服務商機的機會。
因此一年多前，工研院組成無人機創新應用研發團隊，先透過發掘無人機發展創新應用時所面臨的問題，再從缺口切入目前市場上沒有的系統解決方案。
工研院解決發案 打通技術瓶頸
工研院深入就無人機產業進行了解之後，發現產業的發展存在著三個技術瓶頸。
第一、無人機尚且無法遠端操控，現行產品都必須在目視的狀況下進行操控。
第二、無人機續航力不佳。
第三、不同應用要有不同的感測器。這些技術上的問題，導致無人機在商務應用創新上，受到很大限制，因此工研院研發團隊聚焦無人機商務應用領域，開始進行創新。
工研院的「無人機隊ICT解決方案」能讓作業人員遠從美國操控地球另一端的無人機隊，背後整合許多技術，主要包涵三大部分。
解決訊號延遲 跨洲也能操控
第一，研究團隊透過「無人機隊雲端監控與快速部署技術」，解決LTE訊號延遲的問題，讓作業人員可以LTE進行跨洲操推薦控，實現無人機飛行不需目視的目標。
同時，此系統可以透過斷線復原、緊急自主降落等功能，允許使用者切換選擇所控制的無人機，並在地圖上顯示無人機的位置與機體狀況。
降低影像串流延遲
第二，研究團隊以創新研發的「無人機三模影像即時串流」技術，整合三種攝影鏡頭，建立LTE行動網路即時影像串流機制，以攝影鏡頭為「第一人稱視角」，可大幅降低影像串流的延遲，另一種作法則是鏡頭用高解析度的30倍光學變焦鏡頭，可讓無人機具備縮放影像的功能，如此一來，當無人機看到下面有人，可以放大清楚看到人臉，辨識能力極佳，還有一種是熱成像攝影鏡頭，可讓無人機在高空或夜間進行監控、偵察等任務。
突破電池續航力問題
第三，工研院以自主研發的「無人機自主式充電系統」，解決電池續航力的問題。闕志克說，研發團隊透過將燃料電池與一般電池進行混搭，尋找提高電池續航力的方法，目前此研究在技術上，已經有一定程度的突破，研究團隊同時以創新系統的概念，發展出無人機自主式充電系統，此系統內建自動穩定降落台與充電安全性監控子系統，同時也支援機載或外部電源型燃料電池發電系統、太陽能電池或其他發電機等多種電源，讓未來自主式充電系統的建置，更為容易，除此之外，研發團隊也開發充電站的智能系統，讓整個充電站可以全年自主維修。
整合之路 尚需更特惠多資源投注
無人機隊ICT解決方案預估2017年第三、四季可具體商用化，未來一段時間，工研院研發團隊將繼續就電池續航力、即時性、智慧化飛控軟體等，進行更大的創新，不過，由於這一切都需要更多研發人才與創新資源的加入，呼籲具備力且對無人機產業抱持信心的人才與企業，可就無人機軟硬整合創新應用投入更大心力，也可與工研院進行跨界合作，催化出台灣在無人機領域上更大的創新能量。（本文作者為工研院資訊與通訊研究所所長）
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